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强化学习在车辆路径问题中的研究综述

牛鹏飞 王晓峰 芦磊 张九龙

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(1):41-55,15.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(1):41-55,15.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2108-0467

强化学习在车辆路径问题中的研究综述

Survey on Vehicle Reinforcement Learning in Routing Problem

牛鹏飞 1王晓峰 1芦磊 2张九龙1

作者信息

  • 1. 北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021
  • 2. 北方民族大学 图像图形智能处理国家民委重点实验室,银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

车辆路径问题/马尔科夫决策过程/强化学习/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

牛鹏飞,王晓峰,芦磊,张九龙..强化学习在车辆路径问题中的研究综述[J].计算机工程与应用,2022,58(1):41-55,15.

基金项目

国家自然科学基金(62062001,61762019,61862051,61962002) (62062001,61762019,61862051,61962002)

宁夏自然科学基金(2020AAC03214,2020AAC03219,2019AAC03120,2019AAC03119) (2020AAC03214,2020AAC03219,2019AAC03120,2019AAC03119)

北方民族大学重大专项(ZDZX201901). (ZDZX201901)

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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