| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|自适应插值与特征压缩的小样本数据分类研究

自适应插值与特征压缩的小样本数据分类研究

孙永明 杨进

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(1):106-112,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(1):106-112,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2012-0152

自适应插值与特征压缩的小样本数据分类研究

Adaptive Interpolation and Feature Compression for Small Sample Data Classification Study

孙永明 1杨进1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 理学院,上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

极限梯度提升/特征选择/自适应采样/特征加权

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙永明,杨进..自适应插值与特征压缩的小样本数据分类研究[J].计算机工程与应用,2022,58(1):106-112,7.

基金项目

国家教育部人文社科规划基金(16YJA630037) (16YJA630037)

上海市一流学科建设项目(S1201YLXK). (S1201YLXK)

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文