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基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法

李想 杨兴耀 于炯 钱育蓉 郑捷

计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(1):176-184,9.
计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(1):176-184,9.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2103072

基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法

Double End Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems

李想 1杨兴耀 1于炯 1钱育蓉 1郑捷1

作者信息

  • 1. 新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830008
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/知识图谱(KG)/图卷积网络/知识表示学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李想,杨兴耀,于炯,钱育蓉,郑捷..基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法[J].计算机科学与探索,2022,16(1):176-184,9.

基金项目

国家自然科学基金(61862060,61966035,61562086) (61862060,61966035,61562086)

新疆维吾尔自治区教育厅项目(XJEDU2016S035) (XJEDU2016S035)

新疆大学博士科研启动基金(BS150257). (BS150257)

计算机科学与探索

OA北大核心CSTPCD

1673-9418

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