|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法

基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法

费兆杰 刘培强 郭俊宏 杨壮 刘畅

计算机应用研究2022，Vol.39Issue(1)：163-169,7.
✕
计算机应用研究2022，Vol.39Issue(1)：163-169,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0161

基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法

Essential protein identification algorithm based on weighted subnetwork participation degree and multi-source information fusion

费兆杰 1刘培强 2郭俊宏 1杨壮 2刘畅3

作者信息

  • 1. 山东工商学院 计算机科学与技术学院,山东 烟台264005
  • 2. 山东省高等学校未来智能计算协同创新中心,山东 烟台264005
  • 3. 山东工商学院 统计学院,山东 烟台264005
  • 折叠

摘要

关键词

关键蛋白质/蛋白质相互作用网络/亚细胞定位/蛋白质复合物

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

费兆杰,刘培强,郭俊宏,杨壮,刘畅..基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法[J].计算机应用研究,2022,39(1):163-169,7.

基金项目

山东省研究生教育质量提升计划资助项目(SDYKC19199) （SDYKC19199）

山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MF049) （ZR2017MF049）

烟台市重点研发计划资助项目(2017ZH065) （2017ZH065）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文