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基于卷积神经网络与多特征融合恶意代码分类方法

郑珏 欧毓毅

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(1):240-244,5.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(1):240-244,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0258

基于卷积神经网络与多特征融合恶意代码分类方法

Malware classification method based on convolutional neural network and multi-feature fusion

郑珏 1欧毓毅1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

恶意代码/静态分析/深度学习/多特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑珏,欧毓毅..基于卷积神经网络与多特征融合恶意代码分类方法[J].计算机应用研究,2022,39(1):240-244,5.

基金项目

广州市科技计划资助项目(201902020007,202007010004) (201902020007,202007010004)

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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