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基于改进全局—局部注意网络的室内场景识别方法

徐江浪 万新军 夏振平 胡伏原

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(1):316-320,5.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(1):316-320,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0207

基于改进全局—局部注意网络的室内场景识别方法

Indoor scene recognition method based on improved global-local attention network

徐江浪 1万新军 2夏振平 1胡伏原2

作者信息

  • 1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
  • 2. 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室,江苏苏州215009
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/室内场景识别/全局特征/局部特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐江浪,万新军,夏振平,胡伏原..基于改进全局—局部注意网络的室内场景识别方法[J].计算机应用研究,2022,39(1):316-320,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61876121,62002254) (61876121,62002254)

江苏省重点研发计划资助项目(BE2017663) (BE2017663)

江苏省高等教育自然科学研发项目(19KJB520054) (19KJB520054)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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