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基于改进EMD样本熵和SVM的风机滚动轴承故障诊断

张韦 张永 骈晓琴 苏赫 蔺相东

机电工程技术2021,Vol.50Issue(12):38-41,67,5.
机电工程技术2021,Vol.50Issue(12):38-41,67,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2021.12.008

基于改进EMD样本熵和SVM的风机滚动轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Improved EMD Sample Entropy and SVM

张韦 1张永 1骈晓琴 2苏赫 1蔺相东1

作者信息

  • 1. 内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特 010018
  • 2. 内蒙古医科大学附属医院血液内科,呼和浩特 010050
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/EEMD分解/样本熵/SVM/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

张韦,张永,骈晓琴,苏赫,蔺相东..基于改进EMD样本熵和SVM的风机滚动轴承故障诊断[J].机电工程技术,2021,50(12):38-41,67,5.

基金项目

内蒙古自治区自然科学基金项目(编号:2019BS05013) (编号:2019BS05013)

内蒙古农业大学高层次人才引进科研启动项目(编号:NDYB2017-22) (编号:NDYB2017-22)

内蒙古农业大学教育教学改革研究项目(编号:JSFZ202001) (编号:JSFZ202001)

机电工程技术

1009-9492

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