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基于深度学习方法的矿山微震信号分类识别研究

赵洪宝 刘瑞 刘一洪 张一潇 顾涛

矿业科学学报2022,Vol.7Issue(2):166-174,9.
矿业科学学报2022,Vol.7Issue(2):166-174,9.

基于深度学习方法的矿山微震信号分类识别研究

Research on classification and identification of mine microseismic signals based on deep learning method

赵洪宝 1刘瑞 2刘一洪 1张一潇 1顾涛1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)能源与矿业学院,北京 100083
  • 2. 河北省物联网监控工程技术研究中心,河北廊坊 065201
  • 折叠

摘要

关键词

微震信号/识别技术/深度学习/时域分析

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

赵洪宝,刘瑞,刘一洪,张一潇,顾涛..基于深度学习方法的矿山微震信号分类识别研究[J].矿业科学学报,2022,7(2):166-174,9.

基金项目

河北省生态智慧矿山联合基金(E2020402036),河北省物联网监控工程技术研究中心开放课题(IOT202007),越崎杰出学者资助项目(800015Z1179) (E2020402036)

矿业科学学报

OACSCDCSTPCD

2096-2193

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