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基于张量结构的快速三维稀疏贝叶斯学习STAP方法

崔宁 行坤 段克清 喻忠军

雷达学报2021，Vol.10Issue(6)：919-928,10.
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雷达学报2021，Vol.10Issue(6)：919-928,10.DOI:10.12000/JR21140

基于张量结构的快速三维稀疏贝叶斯学习STAP方法

Fast Tensor-based Three-dimensional Sparse Bayesian Learning Space-Time Adaptive Processing Method

崔宁 1行坤 2段克清 1喻忠军3

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094
  • 2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 100049
  • 3. 中山大学电子与通信工程学院 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

三维空时自适应处理/稀疏恢复/机载雷达/非平稳杂波/张量结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔宁,行坤,段克清,喻忠军..基于张量结构的快速三维稀疏贝叶斯学习STAP方法[J].雷达学报,2021,10(6):919-928,10.

基金项目

国家自然科学基金(61871397) （61871397）

雷达学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

2095-283X

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