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基于SSA优化的GA-BP神经网络煤层底板突水预测模型与应用

尹会永 周鑫龙 郎宁 张历峰 王明丽 吴焘 李鑫

煤田地质与勘探2021，Vol.49Issue(6)：175-185,11.
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煤田地质与勘探2021，Vol.49Issue(6)：175-185,11.

基于SSA优化的GA-BP神经网络煤层底板突水预测模型与应用

Prediction model of water inrush from coal floor based on GA-BP neural network optimized by SSA and its application

尹会永 1周鑫龙 1郎宁 1张历峰 2王明丽 3吴焘 2李鑫4

作者信息

  • 1. 山东科技大学 地球科学与工程学院,山东 青岛 266590
  • 2. 枣庄矿业(集团)有限责任公司 滨湖煤矿,山东 枣庄 277599
  • 3. 山东省青岛生态环境监测中心,山东 青岛 266003
  • 4. 宁夏煤炭科学技术研究所有限公司,宁夏 银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

底板突水预测/麻雀搜索算法/遗传算法/BP神经网络/熵权法/模糊综合评判

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

尹会永,周鑫龙,郎宁,张历峰,王明丽,吴焘,李鑫..基于SSA优化的GA-BP神经网络煤层底板突水预测模型与应用[J].煤田地质与勘探,2021,49(6):175-185,11.

基金项目

国家重点研发计划课题(2017YFC0804101) （2017YFC0804101）

山东省自然科学基金项目(ZR2019MD013) （ZR2019MD013）

煤田地质与勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1986

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