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优化群分解在磁瓦内部缺陷声振检测中的应用

刘鑫 黄沁元 宋弘 冉茂霞 李强

四川轻化工大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(4):43-52,10.
四川轻化工大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(4):43-52,10.DOI:10.11863/j.suse.2020.04.07

优化群分解在磁瓦内部缺陷声振检测中的应用

Optimized Swarm Decomposition for the Acoustic Vibration Detection of Internal Defects in Arc Magnets

刘鑫 1黄沁元 1宋弘 2冉茂霞 1李强1

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 自贡 643000
  • 2. 人工智能四川省重点实验室,四川 自贡 643000
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/群分解/鲸鱼优化算法/特征提取/随机森林

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

刘鑫,黄沁元,宋弘,冉茂霞,李强..优化群分解在磁瓦内部缺陷声振检测中的应用[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2020,33(4):43-52,10.

基金项目

国家自然科学基金项目( 61701330 ) ( 61701330 )

四川省教育厅科研项目( 18ZB0428 ) ( 18ZB0428 )

人工智能四川重点实验室开放基金项目(2016RZJ01) (2016RZJ01)

四川理工学院人才引进项目(2106RCL29) (2106RCL29)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

2096-7543

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