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基于YOLO轻量化网络的交通标志检测算法

汤科元 刘川莉 蔡乐才 成奎 张宇杰 高祥

四川轻化工大学学报(自然科学版)2021,Vol.34Issue(5):62-70,9.
四川轻化工大学学报(自然科学版)2021,Vol.34Issue(5):62-70,9.DOI:10.11863/j.suse.2021.05.09

基于YOLO轻量化网络的交通标志检测算法

Traffic Sign Detection Algorithm Based on YOLO Lightweight Network

汤科元 1刘川莉 2蔡乐才 2成奎 2张宇杰 2高祥1

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644002
  • 2. 宜宾学院三江人工智能与机器人研究院,四川 宜宾 644000
  • 折叠

摘要

关键词

交通标志检测/Deep-Yolov4-tiny/K-means/检测精确度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤科元,刘川莉,蔡乐才,成奎,张宇杰,高祥..基于YOLO轻量化网络的交通标志检测算法[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2021,34(5):62-70,9.

基金项目

四川省科技厅重点研发项目(2019YFN0104) (2019YFN0104)

宜宾市科技局项目(2016ZGY021) (2016ZGY021)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

2096-7543

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