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基于相似性度量的网络流分类模型融合

姚永生 董育宁 邱晓晖

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(12):7-12,6.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(12):7-12,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.12.002

基于相似性度量的网络流分类模型融合

Network Traffic Classification Model Fusion Based on Similarity Measurement

姚永生 1董育宁 1邱晓晖1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

Jensen-Shannon距离/迁移学习/机器学习/网络流分类/概念漂移

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚永生,董育宁,邱晓晖..基于相似性度量的网络流分类模型融合[J].计算机技术与发展,2021,31(12):7-12,6.

基金项目

国家自然科学基金(61271233) (61271233)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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