计算机技术与发展2021，Vol.31Issue(12)：21-25,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.12.004
基于改进SMOTE的半监督极限学习机缺陷预测
Semi-supervised Extreme Learning Machine Based on Improved SMOTE for Software Defect Prediction
摘要
关键词
软件缺陷预测/半监督学习/极限学习机/机器学习/栈式自编码器分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陆子豪,荆晓远..基于改进SMOTE的半监督极限学习机缺陷预测[J].计算机技术与发展,2021,31(12):21-25,5.基金项目
广东省自然科学基金(2019A1515011076) （2019A1515011076）
广东省教育厅创新集团(2020KCXTD014,2018KCXTD019) （2020KCXTD014,2018KCXTD019）
湖北省自然科学基金重点项目(2018CFA024) （2018CFA024）
