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在不平衡数据中进行高效通信的联邦学习

舒志鸿 沈苏彬

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(12):33-38,6.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(12):33-38,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.12.006

在不平衡数据中进行高效通信的联邦学习

Communication-efficient Federated Learning from Imbalanced Data

舒志鸿 1沈苏彬2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210046
  • 2. 南京邮电大学 通信与网络技术国家工程研究中心,江苏 南京 210046
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/机器学习/不平衡数据/海林格距离/聚合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

舒志鸿,沈苏彬..在不平衡数据中进行高效通信的联邦学习[J].计算机技术与发展,2021,31(12):33-38,6.

基金项目

中国通信标准化国际标准制订项目(2018外122) (2018外122)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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