物理学报2021，Vol.70Issue(23)：176-184,9.DOI:10.7498/aps.70.20210711
基于机器学习J1-J2反铁磁海森伯自旋链相变点的识别方法
Identifying phase transition point of J1-J2 antiferromagnetic Heisenberg spin chain by machine learning
摘要
关键词
海森伯J1-J2模型/机器学习/神经网络/相变引用本文复制引用
王伟,揭泉林..基于机器学习J1-J2反铁磁海森伯自旋链相变点的识别方法[J].物理学报,2021,70(23):176-184,9.基金项目
国家自然科学基金(批准号:1217050658)资助的课题. （批准号:1217050658）
