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基于生成对抗网络探索潜在空间的医学图像融合算法

肖儿良 林化溪 简献忠

信息与控制2021,Vol.50Issue(5):538-549,12.
信息与控制2021,Vol.50Issue(5):538-549,12.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2021.0576

基于生成对抗网络探索潜在空间的医学图像融合算法

Medical Image Fusion Algorithm Adopting Generative Adversarial Network to Explore Latent Space

肖儿良 1林化溪 2简献忠1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 2. 上海市现代光学系统重点实验室,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/生成对抗网络/潜在空间/特征解缠/医学图像融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖儿良,林化溪,简献忠..基于生成对抗网络探索潜在空间的医学图像融合算法[J].信息与控制,2021,50(5):538-549,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11774017) (11774017)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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