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基于优化的多核局部费舍尔判别分析的故障分类

刘锋 钟凯 韩敏

信息与控制2021，Vol.50Issue(5)：582-590,601,10.
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信息与控制2021，Vol.50Issue(5)：582-590,601,10.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2021.0611

基于优化的多核局部费舍尔判别分析的故障分类

Fault Classification Based on Optimized Multi-kernel Local Fisher Discriminant Analysis

刘锋 1钟凯 2韩敏3

作者信息

  • 1. 大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连116024
  • 2. 安徽大学物质科学与信息技术研究院,安徽合肥230601
  • 3. 大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室,辽宁大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

故障分类/局部费舍尔判别分析/多核函数/粒子群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘锋,钟凯,韩敏..基于优化的多核局部费舍尔判别分析的故障分类[J].信息与控制,2021,50(5):582-590,601,10.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFC0400903) （2016YFC0400903）

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT20LAB114.DUT2018TB06) （DUT20LAB114.DUT2018TB06）

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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