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基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测

黄南天 刘德宝 蔡国伟 潘霄 张良

中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(23):7980-7989,10.
中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(23):7980-7989,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201906

基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测

Interval Prediction of Electric Vehicle Charging Load Based on Scene Generation With Multiple Correlation Days

黄南天 1刘德宝 1蔡国伟 1潘霄 2张良1

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市132012
  • 2. 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,辽宁省沈阳市110015
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车充电负荷/多相关日充电场景/区间预测/β-变分自编码器/斯皮尔曼秩相关系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄南天,刘德宝,蔡国伟,潘霄,张良..基于多相关日场景生成的电动汽车充电负荷区间预测[J].中国电机工程学报,2021,41(23):7980-7989,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFB0900104) (2016YFB0900104)

国家自然科学基金项目(51607031) (51607031)

吉林省产业技术开发专项项目(2019C058-8). (2019C058-8)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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