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基于改进Kaiser窗快速S变换和LightGBM的电能质量扰动识别与分类新方法

尹柏强 陈奇彬 李兵 佐磊

中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(24):8372-8383,中插10,13.
中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(24):8372-8383,中插10,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210743

基于改进Kaiser窗快速S变换和LightGBM的电能质量扰动识别与分类新方法

A New Method for Identification and Classification of Power Quality Disturbance Based on Modified Kaiser Window Fast S-transform and LightGBM

尹柏强 1陈奇彬 1李兵 1佐磊1

作者信息

  • 1. 可再生能源接入电网技术国家地方联合工程实验室(合肥工业大学),安徽省 合肥市 230009
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/改进Kaiser窗/快速S变换/迭代循环滤波/LightGBM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹柏强,陈奇彬,李兵,佐磊..基于改进Kaiser窗快速S变换和LightGBM的电能质量扰动识别与分类新方法[J].中国电机工程学报,2021,41(24):8372-8383,中插10,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(61971175,51637004) (61971175,51637004)

国家重点研发计划"重大科学仪器设备开发"项目(2016YFF0102200) (2016YFF0102200)

中央高校基本科研业务费项目(PA2021KCPY0037). (PA2021KCPY0037)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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