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基于变量选择和EMD-LSTM网络的出口SO2浓度预测

金秀章 刘岳 于静 王建峰 郄英杰

中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(24):8475-8483,中插18,10.
中国电机工程学报2021,Vol.41Issue(24):8475-8483,中插18,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.202589

基于变量选择和EMD-LSTM网络的出口SO2浓度预测

Prediction of Outlet SO2 Concentration Based on Variable Selection and EMD-LSTM Network

金秀章 1刘岳 1于静 1王建峰 2郄英杰2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北省 保定市 071003
  • 2. 山西漳山发电有限责任公司,山西省 长治市 046021
  • 折叠

摘要

关键词

变量选择/长短期记忆网络/经验模态分解/互信息/预测模型

分类

能源科技

引用本文复制引用

金秀章,刘岳,于静,王建峰,郄英杰..基于变量选择和EMD-LSTM网络的出口SO2浓度预测[J].中国电机工程学报,2021,41(24):8475-8483,中插18,10.

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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