| 注册
首页|期刊导航|郑州大学学报(理学版)|面向社交网络数据的等差数列聚类匿名算法

面向社交网络数据的等差数列聚类匿名算法

刘振鹏 董姝慧 李泽园 张庆文 刘嘉航 李小菲

郑州大学学报(理学版)2022,Vol.54Issue(1):41-47,7.
郑州大学学报(理学版)2022,Vol.54Issue(1):41-47,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021046

面向社交网络数据的等差数列聚类匿名算法

Anonymity Algorithm of Arithmetic Sequence Clustering for Social Network Data

刘振鹏 1董姝慧 2李泽园 1张庆文 1刘嘉航 1李小菲1

作者信息

  • 1. 河北大学电子信息工程学院 河北保定 071002
  • 2. 河北大学信息技术中心 河北保定 071002
  • 折叠

摘要

关键词

社交网络/数据挖掘/个性化隐私保护/聚类匿名

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘振鹏,董姝慧,李泽园,张庆文,刘嘉航,李小菲..面向社交网络数据的等差数列聚类匿名算法[J].郑州大学学报(理学版),2022,54(1):41-47,7.

基金项目

河北省自然科学基金项目(F2019201427) (F2019201427)

教育部云数融合科教创新基金资助项目(2017A20004). (2017A20004)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文