郑州大学学报（理学版）2022，Vol.54Issue(1)：69-74,87,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021054
基于特征优化生成对抗网络的在线交易反欺诈方法研究
An Generative Adversarial Network of Online Transaction Anti-fraud Method Based on Feature Optimization
摘要
关键词
交易反欺诈/生成对抗网络(GAN)/Wasserstein GAN(WGAN)/Gumbel-softmax/不平衡数据分类
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张浩,康海燕..基于特征优化生成对抗网络的在线交易反欺诈方法研究[J].郑州大学学报（理学版）,2022,54(1):69-74,87,7.基金项目
教育部人文社科项目(20YJAZH046) （20YJAZH046）
研究生课程建设项目(2020YKJ17) （2020YKJ17）
国家自然科学基金项目(61370139). （61370139）
