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基于宽度&深度学习的基站网络流量预测方法

陈浩杰 黄锦 左兴权 韩静 张百胜

郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(1)：7-13,7.
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郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(1)：7-13,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.01.011

基于宽度&深度学习的基站网络流量预测方法

Base Station Network Traffic Prediction Method Based on Wide &Deep Learning

陈浩杰 1黄锦 2左兴权 1韩静 2张百胜1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学 计算机学院,北京 100876
  • 2. 北京邮电大学 可信分布式计算与服务教育部重点实验室,北京 100876
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摘要

关键词

宽度&深度模型/深度学习/基站网络流量/流量预测/时间序列预测/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈浩杰,黄锦,左兴权,韩静,张百胜..基于宽度&深度学习的基站网络流量预测方法[J].郑州大学学报（工学版）,2022,43(1):7-13,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61873040) （61873040）

郑州大学学报（工学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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