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改进的协同训练半监督SVM在油层识别中的应用

潘用科 贺紫平 夏克文 牛文佳

郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(1):14-19,26,7.
郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(1):14-19,26,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.01.001

改进的协同训练半监督SVM在油层识别中的应用

Improved Co-training Semi-supervised SVM and Its Application in Oil Layer Recognition

潘用科 1贺紫平 1夏克文 1牛文佳1

作者信息

  • 1. 河北工业大学 电子信息工程学院,天津 300401
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摘要

关键词

半监督支持向量机/协同训练/量子行为粒子群优化/数据剪辑/油层识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘用科,贺紫平,夏克文,牛文佳..改进的协同训练半监督SVM在油层识别中的应用[J].郑州大学学报(工学版),2022,43(1):14-19,26,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(42075129) (42075129)

河北省重点研发计划项目(19210404D,20351802D) (19210404D,20351802D)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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