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基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法

李北明金荣璐徐召飞刘晴王水根

郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(1)：20-26,7.

郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(1)：20-26,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.01.013

An Improved Ghost-YOLOv5 Infrared Target Detection Algorithm Based on Feature Distillation

李北明 ¹金荣璐 ¹徐召飞 ²刘晴 ²王水根²

作者信息

红外目标检测/数据增强/模型剪枝/特征蒸馏/海思平台

信息技术与安全科学

李北明,金荣璐,徐召飞,刘晴,王水根..基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法[J].郑州大学学报（工学版）,2022,43(1):20-26,7.

国家自然科学基金资助项目(61802455) （61802455）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1671-6833

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