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改进PSO-BPNN算法在管道腐蚀预测中的应用

肖斌 张恒宾 刘宏伟

郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(1):27-33,7.
郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(1):27-33,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.01.008

改进PSO-BPNN算法在管道腐蚀预测中的应用

Application of Improved PSO-BPNN Algorithm in Corroded Pipelines Prediction

肖斌 1张恒宾 1刘宏伟1

作者信息

  • 1. 西南石油大学 计算机科学学院,四川 成都 610500
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化算法/非线性递减惯性权重/神经网络/腐蚀管道/剩余强度

分类

能源科技

引用本文复制引用

肖斌,张恒宾,刘宏伟..改进PSO-BPNN算法在管道腐蚀预测中的应用[J].郑州大学学报(工学版),2022,43(1):27-33,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62006200) (62006200)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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