基于ADE-Stacking的心力衰竭非计划性再入院风险预测模型OACSTPCD

随着人口老龄化加剧,心力衰竭发病率升高,心衰患者的非计划性再入院问题导致患者生存质量降低、医疗成本升高的情况日益严重,因此成为了一个亟待解决的问题。本文针对再入院风险预测问题,提出一种基于ADE-Stacking的心衰患者非计划性再入院风险预测模型,这一模型主要由集成学习算法模型构建与参数优化2部分构成,集成学习算法可以结合多个弱分类器的优势,使模型具有更好的泛化性和准确率,参数优化部分采用自适应收缩因子F改进的差分进化算法寻优,以提高参数寻优性…查看全部>>