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基于迁移学习和GRU网络的新建小区负荷预测

孙志翔 丁彬 孙晓燕

电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(1):P.55-62,8.
电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(1):P.55-62,8.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2000.01.010

基于迁移学习和GRU网络的新建小区负荷预测

孙志翔 1丁彬 1孙晓燕2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司,江苏连云港222000
  • 2. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

中长期负荷预测/门控循环单元网络/迁移学习/极端梯度增强算法回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙志翔,丁彬,孙晓燕..基于迁移学习和GRU网络的新建小区负荷预测[J].电力需求侧管理,2022,24(1):P.55-62,8.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(B710D0208XLI)。 (B710D0208XLI)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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