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基于改进的SVR-GRNN风暴潮灾害损失组合评估模型OA

中文摘要

风暴潮灾害是制约我国海洋开发和海洋经济发展的重要因素,也是海洋预防的重点难点问题。在风暴潮灾害损失评估这一领域,对组合评估模型的研究较少。以浙江省为例,整理收集了1990—2020年间记录完整的29个风暴潮历史灾情数据,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)分别对支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和广义回归神经网络(Generalized Regression Neur…查看全部>>

贾丙宏;杨帅;冉姝

山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266590济南市勘察测绘研究院,山东济南250000山东省巨野县委宣传部,山东菏泽274900

天文与地球科学

风暴潮灾害损失评估支持向量回归(SVR)广义回归神经网络(GRNN)组合模型

《北京测绘》 2022 (1)

P.1-6,6

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