森林工程2022，Vol.38Issue(1)：P.58-66,9.
基于改进U-Net的高光谱农林植被分类方法
王克奇 1彭熙雯 1张怡卓 1罗泽 1蒋大鹏1
作者信息
- 1. 东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040
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摘要
关键词
高光谱/植被区分/U-Net/深度可分离卷积/残差连接/模型轻量化分类
农业科技引用本文复制引用
王克奇,彭熙雯,张怡卓,罗泽,蒋大鹏..基于改进U-Net的高光谱农林植被分类方法[J].森林工程,2022,38(1):P.58-66,9.基金项目
林业公益性行业科研专项(201504307)。 （201504307）
