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基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法

许贵阳 李金洋 白堂博 杨建伟

中国铁道科学2022，Vol.43Issue(1)：P.44-51,8.
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中国铁道科学2022，Vol.43Issue(1)：P.44-51,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2022.01.06

基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法

许贵阳 1李金洋 1白堂博 1杨建伟1

作者信息

  • 1. 北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京100044 北京建筑大学,城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室,北京100044
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摘要

关键词

轨道/扣件/状态检测/掩膜区域卷积神经网络/K均值聚类算法/定位准确率/分类准确率

分类

交通工程

引用本文复制引用

许贵阳,李金洋,白堂博,杨建伟..基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法[J].中国铁道科学,2022,43(1):P.44-51,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51975038) （51975038）

北京市自然科学基金资助项目(KZ202010016025)。 （KZ202010016025）

中国铁道科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4632

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