基于Q学习算法的摘挂列车调车作业计划优化OA北大核心CSTPCD
针对摘挂列车编组调车作业计划编制问题,基于强化学习技术和Q学习算法,提出1种调车作业计划优化方法。在表格调车法的基础上,将调车作业计划分为下落和重组2个部分。通过动作、状态和奖励3要素构建调车作业问题的强化学习模型,以调车机车为智能体,以车组下落的股道编号为动作,以待编车列的下落情况为状态,形成车组挂车、摘车具体条件和车辆重组流程,并依据车组下落的连接状态和车辆重组后产生的总调车程设计奖励函数。改进Q学习算法求解模型,以最小化调车程为目标,建立待…查看全部>>
施俊庆;陈林武;林柏梁;孟国连;夏顺娅
浙江师范大学工学院,浙江金华321004 浙江师范大学,浙江省城市轨道交通智能运维技术与装备重点实验室,浙江金华321004浙江师范大学工学院,浙江金华321004北京交通大学交通运输学院,北京100044浙江师范大学工学院,浙江金华321004浙江师范大学工学院,浙江金华321004
交通工程
铁路运输调车作业强化学习摘挂列车Q学习算法
《中国铁道科学》 2022 (1)
P.163-170,8
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