基于激光诱导击穿光谱和定标曲线的土壤重金属元素浓度预测OA北大核心
Prediction of heavy metal concentrations in soil based on laser-induced breakdown spectroscopy and calibration curves
土壤重金属污染一直被认为是当今世界面临的主要环境问题之一.提出基于激光诱导击穿光谱和定标曲线的土壤重金属元素浓度预测方法.制备9种含不同成分浓度梯度的重金属元素的土壤样品.实验结果表明:该方法浓度预测的准确度较高;样品的浓度是影响预测准确度的关键因素.利用LIBS技术检测土壤重金属含量,能为土壤修复提供更加准确有效的数据,且节约时间及降低成本.
丁宗玲;张丁烽;宋佩洲;周宗浩;孙进
安徽大学 物理与光电工程学院,安徽 合肥 230601安徽大学 物理与光电工程学院,安徽 合肥 230601安徽大学 物理与光电工程学院,安徽 合肥 230601安徽大学 物理与光电工程学院,安徽 合肥 230601安徽大学 物理与光电工程学院,安徽 合肥 230601
数理科学
土壤重金属元素激光诱导击穿光谱技术定标曲线
《安徽大学学报（自然科学版）》 2022 (1)
表面等离子激元对于太阳能电池性能的提高
43-46,4
国家自然科学基金资助项目(21773001)安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2019A0020)安徽省高等学校省级质量工程项目(2019jyxm0066,2020kfkc022)
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