基于多数据融合的山林防火系统OA
Mountain Forest Fire Prevention System Based on Multi-data Fusion
针对陕北山林火灾探测系统中的缺陷,本文提出了运用多传感器数据融合技术开展山林火情探测,并进行了仿真结果验证,以实现对火情的提前预警.采用温湿度传感器、CO浓度传感器、烟雾传感器和土地墒情传感器采集山林的环境数据,对同一时间采集的数据进行方差计算处理,再使用BP神经网络和模糊处理的方式对预处理后的方差值进行数据融合,最终得到该时某点山林的着火概率,运用无线传输设备及时通知管理人员采取措施.陕北山林实地模拟测试表明,该系统可以有效监测到山林的数据情况,能准确监测火情的大小并对着火点进行林间定位,为陕北山区森林提供了一种可执行的监测方案.
畅柯;房亮
延安大学物理与电子信息学院,陕西延安 716000延安大学物理与电子信息学院,陕西延安 716000
资源环境
多传感器方差多数据融合山林防火
《现代农业科技》 2022 (1)
157-159,162,4
陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202010719125)延安大学大学生创新创业训练计划项目(D2019206).
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