|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报（信息科学版）|基于压缩感知的电力扰动数据采集与分类方法

基于压缩感知的电力扰动数据采集与分类方法

周桂平 李石强 于华楠 王鹤

吉林大学学报（信息科学版）2021，Vol.39Issue(6)：637-646,10.
✕
吉林大学学报（信息科学版）2021，Vol.39Issue(6)：637-646,10.

基于压缩感知的电力扰动数据采集与分类方法

Data Acquisition and Classification Method of Power System Disturbance Based on Compressed Sensing

周桂平 1李石强 2于华楠 2王鹤2

作者信息

  • 1. 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳110006
  • 2. 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林吉林132012
  • 折叠

摘要

关键词

压缩感知/稀疏字典/K-SVD算法/扰动信号分类/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周桂平,李石强,于华楠,王鹤..基于压缩感知的电力扰动数据采集与分类方法[J].吉林大学学报（信息科学版）,2021,39(6):637-646,10.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(2019YFB1505402) （2019YFB1505402）

吉林大学学报（信息科学版）

OACSTPCD

1671-5896

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文