基于立体双目视觉的模糊图像视觉优化算法OACSTPCD
Vision Optimization Algorithm for Blurred Images Based on Stereo Binocular Vision
为直观准确地消除离焦误差造成的图像模糊现象,提升数字图像处理精度,提出基于立体双目视觉的模糊图像视觉效果优化算法.将模糊图像优化问题变换成模糊核路径关系约束下优化估计问题,在模糊核路径对应基础上,构建立体双目图像模糊核路径对应关系模型.将模型作为收敛条件,获取模糊图像特征间的耦合关系与三维几何信息;使用方向滤波器剔除模糊图像噪声,运用Radon变换处理方向滤波在模糊函数估计中引发的误差,利用卷积操作去除模糊现象,通过梯度范数的变分泛函优化算法实现…查看全部>>
李艳
兰州文理学院美术与设计学院,兰州730000
信息技术与安全科学
立体双目视觉模糊图像视觉效果优化特征分析模糊函数估计
《吉林大学学报（信息科学版）》 2021 (6)
656-661,6
兰州文理学院校级教育改革基金资助项目(LY65927)
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