首页|期刊导航|吉林大学学报(信息科学版)|基于机器学习的网络异常检测方法综述

基于机器学习的网络异常检测方法综述OACSTPCD

Research on Network Anomaly Detection Method Based on Machine Learning

中文摘要

随着通信、大数据及云计算等技术的成熟应用和广泛普及,伴随着设备的急剧增多,数据爆炸式增长,使网络环境变得日益复杂,给网络安全带来巨大隐患.为此,针对网络安全技术发展需要,叙述了如何应用人工智能(AI:Artificial Intelligence)帮助解决网络安全问题.针对网络中的特定领域或网络技术,对如何应用机器学习(ML:Machine Learning)方法提升网络安全性能进行了详细分析.首先,总结了在使用AI打击网络攻击方面的现有研究工作…查看全部>>

张赛男;孙彪

吉林财经大学新闻与传播学院,长春130022武警长春支队司令部,长春130051

信息技术与安全科学

机器学习网络安全人工智能防御技术

《吉林大学学报(信息科学版)》 2021 (6)

732-742,11

吉林省教育厅"十三五"社会科学科研基金资助项目(JJKH20200149SK)吉林省教育科学规划基金资助项目(GH20232)吉林省科技厅科技发展计划基金资助项目(20190601015FG)

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