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一种EMD和DE-BPNN组合优化的短时交通流预测方法

吴玲玲 尹莉莉 任其亮

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(12):155-163,9.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(12):155-163,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.12.020

一种EMD和DE-BPNN组合优化的短时交通流预测方法

A Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on EMD and DE-BPNN Combined Optimization

吴玲玲 1尹莉莉 1任其亮1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学交通运输学院,重庆 400074
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摘要

关键词

短时交通流预测/经验模态分解算法/BP神经网络/差分进化算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

吴玲玲,尹莉莉,任其亮..一种EMD和DE-BPNN组合优化的短时交通流预测方法[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(12):155-163,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1601001) (2018YFB1601001)

国家社会科学基金项目(16XJY013) (16XJY013)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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