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基于大数据的配电网故障诊断预测模型设计OA

Design of Fault Diagnosis and Prediction Model for Distribution Network Based on Large Data

中文摘要

针对传统基于无线传感器的配电网故障检测模型对大数据环境下的配电网故障数据存在诊断准确率低、故障诊断耗时较长以及经济效益较低的问题,设计基于大数据的配电网故障诊断预测模型,其采用RS-IA模型对大规模故障信息进行智能搜索,计算出最优约简得到决策规则,实现对配电网故障发生位置的初步定位.采用基于模糊积分的故障诊断预测模型,根据初步诊断结果确定发生故障的候选元件及模糊测度值,根据拓扑信息以及元件的诊断结果形成不同相关联度的支持度集合,采用模糊积分融合技…查看全部>>

程晓磊;王鹏;王渊;赵嘉冬

内蒙古电力经济技术研究院,内蒙古 呼和浩特 010090内蒙古电力经济技术研究院,内蒙古 呼和浩特 010090内蒙古电力经济技术研究院,内蒙古 呼和浩特 010090内蒙古电力经济技术研究院,内蒙古 呼和浩特 010090

信息技术与安全科学

大数据配电网故障诊断预测模型模糊积分预处理

《电气传动》 2022 (2)

61-66,6

内蒙古电力有限公司科研项目(510141190010)

10.19457/j.1001-2095.dqcd22297

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