| 注册
首页|期刊导航|电子科技大学学报|基于混合量子−经典神经网络模型的股价预测

基于混合量子−经典神经网络模型的股价预测

张晓旭 高振涛 吴磊 李鑫 卢明静

电子科技大学学报2022,Vol.51Issue(1):16-23,8.
电子科技大学学报2022,Vol.51Issue(1):16-23,8.DOI:10.12178/1001-0548.2021394

基于混合量子−经典神经网络模型的股价预测

Stock Price Prediction Based on a Hybrid Quantum-Classical Neural Network Model

张晓旭 1高振涛 1吴磊 1李鑫 1卢明静2

作者信息

  • 1. 建信金融科技有限责任公司 上海 浦东新区 200120
  • 2. 四川元匠科技有限公司 成都 611730
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/混合量子−经典神经网络/量子金融/股价预测/技术面因子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张晓旭,高振涛,吴磊,李鑫,卢明静..基于混合量子−经典神经网络模型的股价预测[J].电子科技大学学报,2022,51(1):16-23,8.

基金项目

本文研究工作还得到建信金融科技有限责任公司研究性课题(KT2000050)及成都市重点研发支撑计划重大科技应用示范项目(2021-YF09-00114-GX)的资助,在此表示感谢. (KT2000050)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文