电子科技大学学报2022，Vol.51Issue(1)：83-90,8.DOI:10.12178/1001-0548.2021100
融合动态图表示和自注意力机制的级联预测模型
Cascade Prediction model based on Dynamic Graph Representation and Self-Attention
摘要
关键词
级联预测/深度学习/动态图表示/信息传播/自注意力机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张凤荔,王雪婷,王瑞锦,汤启友,韩英军..融合动态图表示和自注意力机制的级联预测模型[J].电子科技大学学报,2022,51(1):83-90,8.基金项目
国家自然科学基金(61802033,61472064,61602096) （61802033,61472064,61602096）
四川省区域创新合作项目(2020YFQ0018) （2020YFQ0018）
四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0027,2020YFG0475,2018GZ0087,2019YJ0543) （2021YFG0027,2020YFG0475,2018GZ0087,2019YJ0543）
博士后基金项目(2018M643453) （2018M643453）
广东省国家重点实验室项目(2017B030314131) （2017B030314131）
网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201606) （NDSMS201606）
