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融合注意力机制和Faster R-CNN的织物疵点检测算法

陈梦琦 余灵婕 支超 祝双武 郜仲元

纺织高校基础科学学报2021,Vol.34Issue(4):46-52,7.
纺织高校基础科学学报2021,Vol.34Issue(4):46-52,7.DOI:10.13338/j.issn.1006-8341.2021.04.007

融合注意力机制和Faster R-CNN的织物疵点检测算法

Fabric defect detection algorithm based on attention mechanism and Faster R-CNN

陈梦琦 1余灵婕 1支超 1祝双武 1郜仲元1

作者信息

  • 1. 西安工程大学纺织科学与工程学院,陕西西安710084
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摘要

关键词

织物疵点检测/注意力机制/Faster R-CNN模型/精度/准确率

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

陈梦琦,余灵婕,支超,祝双武,郜仲元..融合注意力机制和Faster R-CNN的织物疵点检测算法[J].纺织高校基础科学学报,2021,34(4):46-52,7.

基金项目

国家自然科学基金(51903199) (51903199)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-182,2018JQ5124) (2019JQ-182,2018JQ5124)

纺织高校基础科学学报

OACSTPCD

1006-8341

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