|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|广西科学院学报|一种新的基于U-Net和ResNet的病理图像细胞核分割方法

一种新的基于U-Net和ResNet的病理图像细胞核分割方法

许广 管军霖 甘才军 汪华登

广西科学院学报2021，Vol.37Issue(4)：372-379,400,9.
✕
广西科学院学报2021，Vol.37Issue(4)：372-379,400,9.DOI:10.13657/j.cnki.gxkxyxb.20211216.003

一种新的基于U-Net和ResNet的病理图像细胞核分割方法

A New Method of Pathological Image Nuclei Segmentation Based on U-Net and ResNet

许广 1管军霖 1甘才军 1汪华登2

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林 541004
  • 2. 广西图像图形与智能处理重点实验室,广西桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

细胞核分割/残差网络/U-Net/深度学习/卷积网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许广,管军霖,甘才军,汪华登..一种新的基于U-Net和ResNet的病理图像细胞核分割方法[J].广西科学院学报,2021,37(4):372-379,400,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(NF170471)和广西重点研发计划项目(桂科AB19110038)资助. （NF170471）

广西科学院学报

1002-7378

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文