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基于MEB和SVM方法的新类别分类研究

杨迪 方扬鑫 周彦

广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(1):57-67,11.
广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(1):57-67,11.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2021060913

基于MEB和SVM方法的新类别分类研究

New Category Classification Research Based on MEB and SVM Methods

杨迪 1方扬鑫 1周彦1

作者信息

  • 1. 深圳大学 数学与统计学院,广东 深圳518060
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/多分类问题/支持向量机/MEB/SVDD

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨迪,方扬鑫,周彦..基于MEB和SVM方法的新类别分类研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(1):57-67,11.

基金项目

国家自然科学基金(12071305,11871390,11871411) (12071305,11871390,11871411)

广东省自然科学基金(2020B1515310008) (2020B1515310008)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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