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广义极值回归模型下现状数据的贝叶斯估计

孙烨 蒋京京 王纯杰

广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(1):82-90,9.
广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(1):82-90,9.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2021060907

广义极值回归模型下现状数据的贝叶斯估计

Bayesian Estimation of Current Status Data with Generalized Extreme Value Regression Model

孙烨 1蒋京京 1王纯杰1

作者信息

  • 1. 长春工业大学 数学与统计学院,吉林 长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

现状数据/广义极值分布/极大似然估计/贝叶斯估计/MCMC算法

分类

数理科学

引用本文复制引用

孙烨,蒋京京,王纯杰..广义极值回归模型下现状数据的贝叶斯估计[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(1):82-90,9.

基金项目

国家自然科学基金(11671054) (11671054)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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