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面板数据贝叶斯双惩罚分位回归方法研究

舒婷 罗幼喜 李翰芳

广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(1):150-165,16.
广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(1):150-165,16.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2021060917

面板数据贝叶斯双惩罚分位回归方法研究

Double Penalty Quantile Regression for Panel Data Models Based on Bayesian Method

舒婷 1罗幼喜 1李翰芳1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 理学院,湖北 武汉430068
  • 折叠

摘要

关键词

双Adaptive Lasso惩罚/Gibbs抽样算法/分位回归/随机效应/贝叶斯方法

分类

数理科学

引用本文复制引用

舒婷,罗幼喜,李翰芳..面板数据贝叶斯双惩罚分位回归方法研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(1):150-165,16.

基金项目

国家社会科学基金(17BJY210) (17BJY210)

湖北省教育厅人文社科重点项目(20D043) (20D043)

湖北工业大学博士启动基金(BSQD2020103) (BSQD2020103)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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