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基于粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温预测

李诗勇 薛静 吴冕之 谢荣斌 靳斌 张鸿儒 李清泉

高压电器2021,Vol.57Issue(12):103-109,7.
高压电器2021,Vol.57Issue(12):103-109,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2021.12.014

基于粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温预测

Prediction of Transformer Top-oil Temperature with the Improved Weighted Support Vector Regression Based on Particle Swarm Optimization

李诗勇 1薛静 1吴冕之 1谢荣斌 1靳斌 1张鸿儒 2李清泉2

作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵阳 550081
  • 2. 山东大学特高压输变电技术与装备山东省重点实验室,济南 250061
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摘要

关键词

电力变压器/顶层油温预测/粒子群优化/加权支持向量机

引用本文复制引用

李诗勇,薛静,吴冕之,谢荣斌,靳斌,张鸿儒,李清泉..基于粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温预测[J].高压电器,2021,57(12):103-109,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777117) (51777117)

贵州电网有限责任公司科技资助项目(060100KK52170127). (060100KK52170127)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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