Surf结合区域生长的特征点提取改进算法OA
Improved algorithm for feature point extraction based on combination of Surf and Regional Growth
为解决Surf算法提取边缘光滑图像特征点能力差的问题,提出了一种基于Surf与区域生长算法相结合的特征点提取改进算法Surf-RGA.通过局部平均值和Harr小波改进Surf算法,选取自动种子点,利用Matlab软件读取具有边缘光滑特点的篮球样本图像,分别运用Surf和Surf-RGA算法提取其特征点,验证算法的可行性.结果表明,Surf-RGA算法提取的光滑图像边缘特征点能力远好于原Surf算法,特征点提取数量增加率平均值约为420.69…查看全部>>
李忠勤;宋虎虎;周海超
黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,哈尔滨150022黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,哈尔滨150022黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,哈尔滨150022
信息技术与安全科学
Surf算法区域生长算法Surf-RGA特征点提取
《黑龙江科技学院学报》 2022 (1)
134-138,5
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2020-KYYWF-06867)
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