基于多指标综合评分法筛选地表水环境优先污染物——以湖北涨渡湖为例OA北大核心CSTPCD
Aproposed multi-criteria scoring method for identifying priority pollutants in surface water:A case study of Lake Zhangdu,Hubei Province
人类活动和社会经济迅速发展导致大量化学品排放进入地表水环境,对水生生态系统和人类健康产生诸多不利影响,如何从众多的化学品中筛选识别出具有潜在危害的优先污染物是水污染治理和管控的关键.本研究基于污染物环境暴露水平、持久性、生物累积性、生态风险和人体健康风险5个评价参数,构建多指标综合评分法定量筛选识别地表水环境优先污染物类别,并应用于涨渡湖水体中优先污染物清单的建立.污染物环境暴露水平基于靶向分析综合考虑了污染物环境实测浓度和检出频率.目标污染物持久性和生物累积性毒害性参数分别采用生物降解系数和正辛醇-水分配系数来表征.此外在物种敏感度分布法和评估因子法的基础上计算生态风险熵以定量表征生态风险,人体健康风险则由终生致癌风险指数或危害指数来表征.基于该多指标综合评分法可于涨渡湖水体7类151种特征污染物中筛查出41种优先污染物,主要包括11种多氯联苯、8种有机氯农药、6种多环芳烃、4种邻苯二甲酸酯、4种挥发性有机物和8种金属元素.鉴于不同地表水环境污染状况不同,通过多指标综合评分法可建立因地制宜的优先污染物清单,从而有利于形成以保护水生生物和人类健康为最终目标的优先污染物水质基准,为地表水环境污染物管控及治理提供方法学支撑和科学依据.
丁琪琪;龚雄虎;王兆德;金苗;卢少勇;张路;赵中华
中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008中国科学院大学,北京100049中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008中国科学院大学,北京100049中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008中国环境科学研究院,湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室,北京100012
优先污染物多指标综合评分法定量筛选地表水涨渡湖
《湖泊科学》 2022 (1)
单一及复合PAHs污染对铜绿微囊藻氮素吸收的影响及生物机制
90-107,中插1,19
国家科技基础性工作专项(2015FY110900-03)、国家自然科学基金项目(41671477,41771519)和科技部对发展中国家科技援助项目(KY201901006)联合资助.
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